大数据背景下提升“政务云”服务能力的思考以(4)

运行维护和管理服务机制不够健全

考核机制不够健全。扬州市政府云计算中心通过本地化、专业、7*24小时的运维保障机制，已稳定运行近5年时间。但由于缺乏相应奖惩激励措施，导致“政务云”提供服务的质量参差不齐，如何对响应及时性、服务质量、服务满意度进行量化和考核，亟待研究。

人员技术水平要求颇高。扬州市政府云计算中心的运维工作十分依赖有充足经验的“老师傅”。从基础设施、网络设备等基础设施，到数据库、业务系统等应用软件，都需要有很强的专业知识储备和操作技能熟练，对运维人员技术水平要求较高。

提升“政务云”服务能力，大数据大有可为

大数据的核心价值是在从海量的复杂数据中挖掘出有价值的信息，通过大数据技术进行更快的分析、更准确的分析预测，进行资源的优化配置，进而服务民生、治理社会、发展产业。扬州市政府云计算中心作为全市“政务云”的技术支撑，需要思考如何进一步提升数据资源处理分析、信息系统安全保障等服务能力。

强化“政务云”基础设施建设，提升云计算支撑服务能力

构建分布式处理框架。采用分布式数据存储技术构建分布式存储，提高系统数据的可靠性、可用性和存储效率；引入分布式资源管理技术，构建服务器的分布式集群架构，提高扬州市政府云计算中心并行计算能力和可扩展性。

推进信息资源深度整合。启动市政府云计算中心二期工程，统筹市、县信息化联动发展，建设覆盖县（市、区）及所属部门、乡镇（街办）、村（社区）的政务信息基础设施，打造覆盖全市的电子政务外网，实现全市公共服务、城市治理等信息化应用的一贯到底。

规划“政务云”大数据平台建设，提升大数据服务能力

完善数据共享交换平台。整合升级现有数据共享交换平台，根据扬州市政府信息资源目录，对全市政务数据进行清洗、整合和加工，实现全市统一的数据共享交换平台，提供信息承载服务和数据交换服务等；增加和完善主题数据库，实现人口、法人、地理、统计、计生、税务、财政收支、民生等各类主题数据的深度共享，为“政务云”上的应用提供公共数据库服务。

建设大数据分析、处理与挖掘平台。研究扬州市“政务云”大数据的信息架构，构建通用的大数据分析处理与挖掘平台，提供“大数据”服务，各部门通过配置即可搭建适用于本部门业务的大数据分析平台，并可基于标准接口进行二次开发，实现更加复杂的功能。

建设“扬州市大数据应用示范区”。目前国家正在规划建设大数据产业示范区，江苏省将以智慧城市和工业大数据为侧重进行申报。扬州市紧盯示范区建设，成立大数据研究院扬州分院及政务大数据应用实验室，在民生服务、城市治理和产业发展等领域，开展大数据典型应用，探索政务大数据开放共享的机制及规范并向全国推广应用，将扬州市建成政务大数据应用的先导区、示范区。

建设政务大数据统一开放平台。扬州市将围绕“两化”融合，推进服务产业发展，以企业为主体，以市场为导向，制定政务大数据开放共享标准和计划，鼓励企业和公众发掘利用政务数据资源，激发创新创业活力，提升公共服务水平。选择重点行业及民生领域，开展基于扬州市“政务云”的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。

完善“政务云”安全保护体系，提升云安全保障能力

强化政务云安全支撑能力。在继续做好扬州市“政务云”边界安全的前提下，打造可以有效隔离“政务云”内部非法访问和攻击的安全防护体系；提高网络安全监测预警能力和主动防范能力,加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制，提升重大网络安全事件应急处理能力。

落实信息系统等级保护和风险评估制度。对扬州市“政务云”上各应用定期开展统一的信息安全等级保护测评和风险评估工作，确保各信息系统满足相应等级要求，降低安全风险、提高安全防护能力。

统筹规划机房容灾建设。以自建、共建或租用共享灾备等方式统筹规划容灾建设，采取两地三中心的容灾模式，将主数据中心的关键业务数据实时同步到同城灾备中心，确保“政务云”的数据安全。

优化“政务云”运维管理机制，提升运维服务能力

文章来源：《计算技术与自动化》 网址: http://www.jsjsyzdhzz.cn/qikandaodu/2020/1026/531.html