基于大数据与云计算技术的精准教学平台实践应(2)-计算技术与自动化

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基于大数据与云计算技术的精准教学平台实践应(2)

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2.利用极课大数据进行数据分析

极课大数据可以通过手机APP（教师端、学生端和家长端）、PC客户端等方式来查看考试的成绩分析，如图3所示是PC教师端的成绩分析界面。

极课大数据的数据分析主要包括最新学情分析、学科追踪和学生追踪三个方面。最新学情分析主要是分析最近的一次考试情况，主要包含学情报告、成绩单、试卷逐题分析和详细分析报告。学情报告分析的是学生在年级的排名和得分率低的知识点，并提出诊断建议，列出排名退步50名以上的重点关注名单和得分率最低的知识点。成绩单就是列出班级和年级排名及进退步名次。

极课大数据最重要的分析是对试卷进行逐题分析，系统能够把试题按正确率进行排序，红色表示高错题，黄色为易错题。教师还能看到每一小题的正确率，甚至能查看每个选项都有哪些学生选择了。这样不仅可以了解到班级整体情况，也可以关注到每位学生的个体情况，在课堂讲解时更有针对性。

详细分析报告中包含班级每位学生的答题情况及年级的整体分析，其中年级分析不仅能比较不同的班级答题情况，也能对比不同教师所教班级的知识点教学情况，让教师们对自己的教学效果有更清晰的评价，进而正确指导自己的教学。

通过学生追踪功能可以查看该生近三次考试的表现，系统还能统计出该生的薄弱知识点，并能自动收集错题，教师可以导出该生的错题，帮学生打印成个人专属的错题本，功能非常实用。

图4

图5

● 极课大数据与教学深度融合案例

案例一：基于极课大数据的导学案教学模式

承担这次实验任务的是南宁八中高一（12）班，该班共有55人。由于平行分班，所以学生整体水平并不突出，通过一个多月基于极课大数据的导学案教学模式的教学，该班成绩有了明显的提高。下面就以《空间几何体的三视图》一课为例来谈谈具体做法。

在导学案中主要有两个环节可以使用极课大数据，一是课前完成的温故知新，二是新课讲授完后的随堂小测。

（1）温故知新

首先，为了了解学生对初中所学三视图内容的掌握情况，教师在课前将利用极课大数据生成的导学案和答题卡发给学生，并要求在课前完成温故和知新两个部分。这两个部分内容为：温故——观看投影和阅读三视图的定义，并画出长方体、圆锥的三视图（如图4），写出三视图的作图要求；知新——画出正三棱柱、正四棱锥的三视图（如图5）。

这部分内容以往是由教师在课堂上带领学生完成，不能及时批改，也无法检查每一位学生完成的情况。而现在要求学生课前完成这部分内容，教师则可以提前收集学生的答题卡，并使用极课大数据进行统计分析，既做到了了解班级整体情况，还做到了了解每一位学生的情况，每一道题的答题情况，使得学生在预习环节中的困惑和易错点完全暴露，从而可以“对症下药”地开始新授课。

例如，在本课的温故部分中，通过极课大数据分析可以发现，学生出现的问题主要有：三视图的排列顺序不规范，不标注三视图名称。知新部分中，正三棱柱和正四棱锥的三视图充分暴露了学生很多方面的问题，如分不清实线和虚线，三视图之间长宽高关系完全错误等。通过极课大数据的统计，教师可以在课堂上展示学生的典型错误，让学生印象深刻，配合模型，纠正作图的误区。

（2）随堂小测

检验学生的学习效果最好的方式就是新授课结束后，马上做相应的练习。以往在这个环节中，很多教师都是只挑个别学生的作答情况进行点评，没法做到进行全班的分析和统计。有了极课大数据，这个环节的教学就变得更有针对性了。由于极课大数据统计一个班的数据一般就2分钟左右，所以教师能对随堂小测实时批改和统计。

例如，本课的随堂小测部分中，共设计了5道选择题，学生当堂完成后（8分钟），教师用2分钟使用极课大数据进行随堂批改，机读的时候可以安排学生就随堂小测的题目相互讨论，读取完成后针对答题情况讲评（5分钟），这样大概只要15分钟就完成了课堂小测。

总的来说，基于极课大数据的导学案教学模式，主要是在课前预习和随堂小测中与极课大数进行教学深度融合，通过极课大数据对学生答题情况进行分析，从而使教学更有针对性。

图6

案例二：基于极课大数据的试卷讲评课教学模式

文章来源：《计算技术与自动化》网址: http://www.jsjsyzdhzz.cn/qikandaodu/2020/0916/445.html